重生1999：开启黑科技时代 第775节(2/2)
技提交了一份满意的答卷。
但是长天科技的生命科学和医学实验室并没有因此而长舒一口气。
陈潇对米国人的性格实在是太了解了。
务实主义和利己主义大行其道。
别看他们现在笑呵呵的和你合作，大家一起赚钱。
但凡是他们有一点点机会，能够将合作伙伴踢开，让自己赚取更多的利益，他们会毫不留情的这样去做。
所以保证自己科研和创新的领先，是长天科技最重要的事情。
年底，在生物和医学实验室的努力之下，神经元计算组进行了最后的完善。
最终，一个完整的神经元计算组，或者是叫做神经元计算芯片设计完成。
在实验室的结论之中，神经元芯片有两个优点以及两个缺点。
优点是情感和思维计算能力非凡强大，一组神经元芯片能够计算的情感和思维值都是现在市面上所有的半导体芯片所不具备的。
这位人类开启人工智能新时代指明了方向。
第二个优点就是能量承载方式不一样。
普通的半导体芯片是依靠电能驱动，而神经元芯片则是依靠生物能驱动。
为了能够保证神经元能够长久的保持健康的工作状态。
在设计神经元计算组的过程之中，生物实验室也利用了细胞的全能型技术，并且将联合菌落利用在了计算组之中。
所以使用神经元芯片的时候，并不是给芯片通电，而是给神经元芯片增加营养物质。
这就类似于你的大脑需要工作，要的并不是对大脑进行充电而是补充能量一样。
如此以来就能够保证神经元芯片在大部分场景都能够工作，甚至能够持续在无法通电的移动场景工作。
这意味着一轮新的移动智能终端设备即将来临。
但是神经元芯片也有两个缺点。
一个是芯片本身比较脆弱。
神经元是一种生物组织，而不是一种机械产品。
所以从表面来看，它本身是比较脆弱的，经不起剧烈的颠簸和磕碰。
这就需要为神经元芯片设计一个比较坚硬的外壳。
其实无论是神经元芯片还是传统的半导体芯片都比较脆弱。
传统的半导体芯片，看着外观比较坚硬，实际上如果你让芯片有磕碰，一样会失去工作能力。
第二个缺点就是神经元芯片的逻辑、数据运算能力比较弱。
这里指的比较弱，并不是它没有办法计算高难度的逻辑或者是数学，而实际上速度比较慢。
这在当初开发神经元计算组的时候就发现了。
以一道高数题为例子。
神经元芯片和已经设定了程序的传统半导体芯片同时运算，那么肯定是传统的半导体芯片，在短时间内就能够给出答案。
但是并不意味着神经元芯片无法计算，只要给他足够的时间，他也能够将正确的答案算出来。
当然，神经元芯片还有一个特点。
那就是不断的自我学习能力。
比如某种特别困难的问题，如果你没有给半导体芯片预测程序，那么半导体芯片是无论如何都算不出来的。但是。
就算是芯片搭载的计算机载体有类似的计算应用程序，半导体芯片也是没有办法计算的。
但如果是神经元芯片神经计算过类似的运算，或者是有相关的基础，那么她自己很有可能会实现自我学习，完成计算。
只是目前在实验室，神经元芯片的这样一种自我学习功能，被实验室给阉割限制了。
阉割和限制之后神经元芯片也拥有自主学习的意识。
但是没有独立的人格，也不会形成为独立的人格。
无法形成独立的人格，就没有自我意识。
那么神经元芯片就终究是一种计算芯片，而并不是一个独立的生命体。
生命科学和医学实验室在和芯片实验室联合开发神经元芯片的时候，努力将半导体芯片的优势和神经元芯片的优势结合在一起。
但是长天科技的生命科学和医学实验室并没有因此而长舒一口气。
陈潇对米国人的性格实在是太了解了。
务实主义和利己主义大行其道。
别看他们现在笑呵呵的和你合作，大家一起赚钱。
但凡是他们有一点点机会，能够将合作伙伴踢开，让自己赚取更多的利益，他们会毫不留情的这样去做。
所以保证自己科研和创新的领先，是长天科技最重要的事情。
年底，在生物和医学实验室的努力之下，神经元计算组进行了最后的完善。
最终，一个完整的神经元计算组，或者是叫做神经元计算芯片设计完成。
在实验室的结论之中，神经元芯片有两个优点以及两个缺点。
优点是情感和思维计算能力非凡强大，一组神经元芯片能够计算的情感和思维值都是现在市面上所有的半导体芯片所不具备的。
这位人类开启人工智能新时代指明了方向。
第二个优点就是能量承载方式不一样。
普通的半导体芯片是依靠电能驱动，而神经元芯片则是依靠生物能驱动。
为了能够保证神经元能够长久的保持健康的工作状态。
在设计神经元计算组的过程之中，生物实验室也利用了细胞的全能型技术，并且将联合菌落利用在了计算组之中。
所以使用神经元芯片的时候，并不是给芯片通电，而是给神经元芯片增加营养物质。
这就类似于你的大脑需要工作，要的并不是对大脑进行充电而是补充能量一样。
如此以来就能够保证神经元芯片在大部分场景都能够工作，甚至能够持续在无法通电的移动场景工作。
这意味着一轮新的移动智能终端设备即将来临。
但是神经元芯片也有两个缺点。
一个是芯片本身比较脆弱。
神经元是一种生物组织，而不是一种机械产品。
所以从表面来看，它本身是比较脆弱的，经不起剧烈的颠簸和磕碰。
这就需要为神经元芯片设计一个比较坚硬的外壳。
其实无论是神经元芯片还是传统的半导体芯片都比较脆弱。
传统的半导体芯片，看着外观比较坚硬，实际上如果你让芯片有磕碰，一样会失去工作能力。
第二个缺点就是神经元芯片的逻辑、数据运算能力比较弱。
这里指的比较弱，并不是它没有办法计算高难度的逻辑或者是数学，而实际上速度比较慢。
这在当初开发神经元计算组的时候就发现了。
以一道高数题为例子。
神经元芯片和已经设定了程序的传统半导体芯片同时运算，那么肯定是传统的半导体芯片，在短时间内就能够给出答案。
但是并不意味着神经元芯片无法计算，只要给他足够的时间，他也能够将正确的答案算出来。
当然，神经元芯片还有一个特点。
那就是不断的自我学习能力。
比如某种特别困难的问题，如果你没有给半导体芯片预测程序，那么半导体芯片是无论如何都算不出来的。但是。
就算是芯片搭载的计算机载体有类似的计算应用程序，半导体芯片也是没有办法计算的。
但如果是神经元芯片神经计算过类似的运算，或者是有相关的基础，那么她自己很有可能会实现自我学习，完成计算。
只是目前在实验室，神经元芯片的这样一种自我学习功能，被实验室给阉割限制了。
阉割和限制之后神经元芯片也拥有自主学习的意识。
但是没有独立的人格，也不会形成为独立的人格。
无法形成独立的人格，就没有自我意识。
那么神经元芯片就终究是一种计算芯片，而并不是一个独立的生命体。
生命科学和医学实验室在和芯片实验室联合开发神经元芯片的时候，努力将半导体芯片的优势和神经元芯片的优势结合在一起。